DL1 [ML]성능 평가 평가의 중요도 머신러닝은 간단히 말해서 주어진 학습 데이터의 피처와 레이블을 학습하여 새로운 미지의 데이터를 정확히 예측할 수 있도록 하는 기법이라 볼 수 있다. 그리고 이러한 예측 성능에 대한 평가는 머신러닝 알고리즘 모델 또는 데이터 전처리의 개선 필요성에 대한 지표가 되어준다. 그래서 우리가 머신러닝을 공부하면서 꼭 알아야하는 것이 성능 평가이다. 분류 성능 평가 머신러닝에는 크게 지도 학습과 비지도 학습이 있다. 우리가 우선 알아볼 성능 평가는 지도 학습에 속하는 분류에 대한 평가이다. 분류는 주어진 레이블(정답값)을 통해 새롭게 주어지는 데이터에 대한 정답을 예측한다. 평가 지표 정확도(Accuracy) 위의 분류에 대한 정의를 통해 가장 먼저 떠오르는 평가는 무엇일까? 아마 대부분의 사람들이 .. 2020. 8. 7. 이전 1 다음